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Weak Convergence and Empirical Processes: With Applications to Statistics

de Aad van der Vaart, Jon Wellner

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20Nenhum(a)1,091,317 (4)Nenhum(a)
This book explores weak convergence theory and empirical processes and their applications to many applications in statistics. Part one reviews stochastic convergence in its various forms. Part two offers the theory of empirical processes in a form accessible to statisticians and probabilists. Part three covers a range of topics demonstrating the applicability of the theory to key questions such as measures of goodness of fit and the bootstrap.… (mais)
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Aad van der Vaartautor principaltodas as ediçõescalculado
Wellner, Jonautor principaltodas as ediçõesconfirmado
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LCC Canônico

Referências a esta obra em recursos externos.

Wikipédia em inglês (2)

This book explores weak convergence theory and empirical processes and their applications to many applications in statistics. Part one reviews stochastic convergence in its various forms. Part two offers the theory of empirical processes in a form accessible to statisticians and probabilists. Part three covers a range of topics demonstrating the applicability of the theory to key questions such as measures of goodness of fit and the bootstrap.

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