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Graphical Models in Applied Multivariate…
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Graphical Models in Applied Multivariate Statistics (Probability &… (edição: 1990)

de Joe Whittaker

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Graphical models--a subset of log-linear models--reveal the interrelationships between multiple variables and features of the underlying conditional independence. Following the theorem-proof-remarks format, this introduction to the use of graphical models in the description and modeling of multivariate systems covers conditional independence, several types of independence graphs, Gaussian models, issues in model selection, regression and decomposition. Many numerical examples and exercises with solutions are included.… (mais)
Membro:tbmurphy
Título:Graphical Models in Applied Multivariate Statistics (Probability & Mathematical Statistics)
Autores:Joe Whittaker
Informação:John Wiley and Sons Ltd (1990), Hardcover, 466 pages
Coleções:Sua biblioteca
Avaliação:
Etiquetas:Nenhum(a)

Detalhes da Obra

Graphical Models in Applied Multivariate Statistics de Joe Whittaker

Adicionado recentemente porCMUQLResearch, ISTAustria-Library, ambroise, tbmurphy

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Wikipédia em inglês

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Graphical models--a subset of log-linear models--reveal the interrelationships between multiple variables and features of the underlying conditional independence. Following the theorem-proof-remarks format, this introduction to the use of graphical models in the description and modeling of multivariate systems covers conditional independence, several types of independence graphs, Gaussian models, issues in model selection, regression and decomposition. Many numerical examples and exercises with solutions are included.

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