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Weapons of Math Destruction: How Big Data…
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Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and… (edição: 2016)

de Cathy O'Neil (Autor)

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1,1236713,155 (3.83)48
Longlisted for the National Book AwardNew York Times Bestseller A former Wall Street quant sounds an alarm on the mathematical models that pervade modern life -- and threaten to rip apart our social fabric We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives--where we go to school, whether we get a car loan, how much we pay for health insurance--are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated. But as Cathy O'Neil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. The models being used today are opaque, unregulated, and uncontestable, even when they're wrong. Most troubling, they reinforce discrimination: If a poor student can't get a loan because a lending model deems him too risky (by virtue of his zip code), he's then cut off from the kind of education that could pull him out of poverty, and a vicious spiral ensues. Models are propping up the lucky and punishing the downtrodden, creating a "toxic cocktail for democracy." Welcome to the dark side of Big Data. Tracing the arc of a person's life, O'Neil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. These "weapons of math destruction" score teachers and students, sort résumés, grant (or deny) loans, evaluate workers, target voters, set parole, and monitor our health. O'Neil calls on modelers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, it's up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change. -- Longlist for National Book Award (Non-Fiction) -- Goodreads, semi-finalist for the 2016 Goodreads Choice Awards (Science and Technology) -- Kirkus, Best Books of 2016 -- New York Times, 100 Notable Books of 2016 (Non-Fiction) -- The Guardian, Best Books of 2016 -- WBUR's "On Point," Best Books of 2016: Staff Picks -- Boston Globe, Best Books of 2016, Non-Fiction… (mais)
Membro:Cataloger623
Título:Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy
Autores:Cathy O'Neil (Autor)
Informação:Crown (2016), Edition: 1, 272 pages
Coleções:Sua biblioteca
Avaliação:****
Etiquetas:science, business, essays, law, psychology, math, big-data, mathematical-models, politics

Detalhes da Obra

Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy de Cathy O'Neil

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Mostrando 1-5 de 70 (seguinte | mostrar todas)
Highlights some really important issues with current applications of big data, but felt a little one-sided and superficial. ( )
  MysteryTea | Jun 14, 2021 |
In ihrem Buch, das im Original „Weapons of Math Destruction“ heißt, beschreibt die Mathematikerin Cathy O'Neil die wenig segensreichen Aspekte der Nutzung von Big Data. Im Grunde kann ich zwei große Aspekte ausmachen: Zum einen die Entstehung der Daten: Beim Sammeln bzw. auch der Auswahl von Daten kommen natürlich menschliche Fehler, Vorurteile zum Tragen. Es ist ja zudem auch eine Frage, welche Daten überhaupt verfügbar sind. Schwarze Menschen werden beispielsweise höchst signifikant öfter von der Polizei kontrolliert, fallen öfter in die Kriminalstatistik, auch für Bagatelldelikte, wohingegen in weißen Vororten eine ähnliche Form der Kontrolle nicht stattfindet, obwohl es diese Bagatelldelikte genau so gibt. Und die richtig große Kriminalität in Formen und Banken taucht in keiner Statistik auf. Daraus resultiert aber eine Verzerrung in der Kriminalstatistik, in der Prognose von Straftaten, ganz zu schweigen von der Mühe des alltäglichen Lebens unter Generalverdacht.
Welche Daten in große Datenauswertungen fallen, ist ebenfalls oftmals ein Rätsel, so zum Beispiel bei den wirklich extrem wirksamen Uni-Rankings durch amerikanische Medien.
Andererseits ist natürlich die Nutzung der Daten ein ethisches Problem, wie schon bei der obigen Auswertung der Kriminalstatistik deutlich wird, aber zum Beispiel auch bei der Jobsuche – vor allem, wenn es in den Daten namensgleiche und vll, sogar am selben Tag geborene Menschen gibt und Verwechslungen vorkommen.
Die Autorin nennt viele Bereiche, in denen die Big Data als „Weapon of Math Destruction“ wirkt. Bei vielen der Beispiele, die Cathy O'Neil in ihrem Buch schildert, kann man sich zum Glück denken, dass das in Deutschland nicht passieren kann. Und das liegt daran, dass hier doch vieles staatlich reglementiert ist (z.B. das Universitätssystem) – dies an die Adresse derjenigen, die immer von zu vielen Verboten faseln. Wo alles freigegeben ist, gewinnen halt in der Regel nicht die Schwachen. Dennoch sind viele der Beispiele erschreckend plausibel und auch hier möglich und stattfindend. ( )
  Wassilissa | May 7, 2021 |
A könyv címe és az összes fejezetcím vicces szójáték, melyek a mindenhol megjelenő adatbányászat és adatelemzés hátulütőit kapcsolják a háborús retorikához.
A szerző Harvard-on szerzett PhD-t matematikából és komoly programozói gyakorlata van. Ezek alapján tényekkel, egyenletekkel és grafikonokkal alátámasztott érvelésre számítottam.
Ezzel szemben - minden tudományos erénye ellenére - a könyv inkább egy társadalmat felrázni szándékozó, dühös röpiratnak érződött. Ezzel nincs is feltétlenül baj - sőt, tényleg fontos ezen eszközök rejtett, mégis súlyos problémáira felhívni a figyelmet - csak nem erre számítottam és az utóbbi időben kicsit túlteng a demokrata vs republikánus, amerikai belpolitika az életemben (elnökválasztás, plusz Becoming-ot is mostanában olvastam).

O'Neil fő állítása , hogy egy adatelemzésen alapuló algoritmus a demokráciát és az emberi jogokat célzó tömegpusztító fegyverré válhat, ha a következő tulajdonságokkal rendelkezik:
- átláthatatlan,
- skálázható,
- károkozásra képes.

Az első komponens, a megérthetőség/megismerhetőség hiánya azt okozza, hogy a modellben meglévő hibákat, helytelenül használt paramétereket vagy idejétmúlt elemeket nem lehet észlelni és kijavítani. A skálázhatóság segítségével a helyi kis rasszizmusok és részrehajlások hatalmas méretűvé duzzadhatnak és mivel ezek eljárások börtönbe kerülésről, szabadlábra helyezésről, felsőoktatásba jutásról, hitelről döntenek, ezért élet-halál urai, így életeket tehetnek tönkre.

A szerző ezt számtalan példán keresztül mutatja be, kiemelve azokat az egyszerűbb modelleket is, melyek a három tulajdonság egyikének hiányában nem vagy nem ennyire problémásak.
Egyúttal a társadalmi igazságtalanságok szónokaként teljesen jogosan beszél a 2008-as gazdasági válság felelőseinek szinte teljes büntetlenségéről, a feketéket sokkal jobban sújtó igazságszolgáltatásról, az élet minden területén megjelenő célzott, sokszor rossz szándékú marketing okozta károkról.
Azt is hosszan tárgyalja, hogy a "hasonló a hasonlóval" elv alapján sokszor a demokrácia azon alapelveke is sérül, hogy mindenki valós és nem a vélt cselekedetei alapján ítéljünk meg.

Megoldást persze ő sem tud kínálni, a hippokratészi eskühöz hasonló adattudósi fogadalom ötletét nem igazán tudtam komolyan venni.
A záró gondolat mégis reményteli: a XIX. század korán haló bányászgyerekei is túllépett a történelem, bízhatunk benne, hogy a károkozó algoritmusok is morális okokból hasonlóan el fognak tűnni. ( )
  rics | Jan 14, 2021 |
Eye-opening. Must read for anyone working in software or big data. ( )
  pedstrom | Dec 22, 2020 |
$995 mxn
  BIBLIOTECATLACUILO | Dec 17, 2020 |
Mostrando 1-5 de 70 (seguinte | mostrar todas)
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Nome do autorFunçãoTipo de autorObra?Status
Cathy O'Neilautor principaltodas as ediçõescalculado
Marty, SébastienTradutorautor secundárioalgumas ediçõesconfirmado
Villani, CédricPrefácioautor secundárioalgumas ediçõesconfirmado
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This book is dedicated to all the underdogs
Primeiras palavras
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When I was a little girl, I used to gaze at the traffic out the car window and study the numbers on license plate.
Citações
Últimas palavras
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(Clique para mostrar. Atenção: Pode conter revelações sobre o enredo.)
Aviso de desambiguação
Editores da Publicação
Autores Resenhistas (normalmente na contracapa do livro)
Idioma original
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CDD/MDS canônico

Referências a esta obra em recursos externos.

Wikipédia em inglês

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Descrição do livro
Resumo em haiku

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