Página inicialGruposDiscussãoMaisZeitgeist
Pesquise No Site
Este site usa cookies para fornecer nossos serviços, melhorar o desempenho, para análises e (se não estiver conectado) para publicidade. Ao usar o LibraryThing, você reconhece que leu e entendeu nossos Termos de Serviço e Política de Privacidade . Seu uso do site e dos serviços está sujeito a essas políticas e termos.

Resultados do Google Livros

Clique em uma foto para ir ao Google Livros

Carregando...

Early Software Reliability Prediction: A Fuzzy Logic Approach (Studies in Fuzziness and Soft Computing)

de Ajeet Kumar Pandey

MembrosResenhasPopularidadeAvaliação médiaConversas
3Nenhum(a)4,093,212Nenhum(a)Nenhum(a)
The development of software system with acceptable level of reliability and quality within available time frame and budget becomes a challenging objective. This objective could be achieved to some extent through early prediction of number of faults present in the software, which reduces the cost of development as it provides an opportunity to make early corrections during development process. The book presents an early software reliability prediction model that will help to grow the reliability of the software systems by monitoring it in each development phase, i.e. from requirement phase to testing phase. Different approaches are discussed in this book to tackle this challenging issue. An important approach presented in this book is a model to classify the modules into two categories (a) fault-prone and (b) not fault-prone. The methods presented in this book for assessing expected number of faults present in the software, assessing expected number of faults present at the end of each phase and classification of software modules in fault-prone or no fault-prone category are easy to understand, develop and use for any practitioner. The practitioners are expected to gain more information about their development process and product reliability, which can help to optimize the resources used.… (mais)
Adicionado recentemente porelmanu, realonedet
Nenhum(a)
Carregando...

Registre-se no LibraryThing tpara descobrir se gostará deste livro.

Ainda não há conversas na Discussão sobre este livro.

Sem resenhas
sem resenhas | adicionar uma resenha
Você deve entrar para editar os dados de Conhecimento Comum.
Para mais ajuda veja a página de ajuda do Conhecimento Compartilhado.
Título canônico
Título original
Títulos alternativos
Data da publicação original
Pessoas/Personagens
Lugares importantes
Eventos importantes
Filmes relacionados
Epígrafe
Dedicatória
Primeiras palavras
Citações
Últimas palavras
Aviso de desambiguação
Editores da Publicação
Autores Resenhistas (normalmente na contracapa do livro)
Idioma original
CDD/MDS canônico
LCC Canônico

Referências a esta obra em recursos externos.

Wikipédia em inglês

Nenhum(a)

The development of software system with acceptable level of reliability and quality within available time frame and budget becomes a challenging objective. This objective could be achieved to some extent through early prediction of number of faults present in the software, which reduces the cost of development as it provides an opportunity to make early corrections during development process. The book presents an early software reliability prediction model that will help to grow the reliability of the software systems by monitoring it in each development phase, i.e. from requirement phase to testing phase. Different approaches are discussed in this book to tackle this challenging issue. An important approach presented in this book is a model to classify the modules into two categories (a) fault-prone and (b) not fault-prone. The methods presented in this book for assessing expected number of faults present in the software, assessing expected number of faults present at the end of each phase and classification of software modules in fault-prone or no fault-prone category are easy to understand, develop and use for any practitioner. The practitioners are expected to gain more information about their development process and product reliability, which can help to optimize the resources used.

Não foram encontradas descrições de bibliotecas.

Descrição do livro
Resumo em haiku

Current Discussions

Nenhum(a)

Capas populares

Links rápidos

Gêneros

Classificação decimal de Dewey (CDD)

006.3Information Computing and Information Special Topics Artificial Intelligence

Classificação da Biblioteca do Congresso dos E.U.A. (LCC)

Avaliação

Média: Sem avaliação.

É você?

Torne-se um autor do LibraryThing.

 

Sobre | Contato | LibraryThing.com | Privacidade/Termos | Ajuda/Perguntas Frequentes | Blog | Loja | APIs | TinyCat | Bibliotecas Históricas | Os primeiros revisores | Conhecimento Comum | 203,240,403 livros! | Barra superior: Sempre visível